森栩醫(yī)學(xué)AI-PBRTQC整體應(yīng)用場(chǎng)景圖
基于患者數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)質(zhì)量控制
基于患者數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)質(zhì)量控制PBRTQC是一種使用患者臨床樣本檢測(cè)結(jié)果以實(shí)時(shí)、連續(xù)監(jiān)測(cè)分析全過(guò)程分析性能的質(zhì)量控制方法。與傳統(tǒng)質(zhì)控品相比具有成本低、無(wú)基質(zhì)效應(yīng)、能連續(xù)監(jiān)控潛在質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)及對(duì)分析前誤差敏感等優(yōu)勢(shì)。IFCC指導(dǎo)文件、國(guó)家衛(wèi)健委行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)及ISO15189:2022版準(zhǔn)則等均有相關(guān)建議倡導(dǎo)臨床應(yīng)用。
患者數(shù)據(jù)質(zhì)控方法在國(guó)際上提出已有半個(gè)世紀(jì)之久,但國(guó)內(nèi)缺乏PBRTQC專(zhuān)業(yè)軟件工具,臨床實(shí)驗(yàn)室對(duì)PBRTQC的認(rèn)知、研究與臨床應(yīng)用與國(guó)外尚有一定的差距,且其臨床應(yīng)用受限于大數(shù)據(jù)分析的復(fù)雜性、參數(shù)設(shè)置的動(dòng)態(tài)調(diào)整難題,以及靈敏度與特異性的不足。
Application Scenario
森栩醫(yī)學(xué)AI-PBRTQC整體應(yīng)用場(chǎng)景圖
Monitoring Methods
森栩醫(yī)學(xué)AI-PBRTQC EWMA法
森栩醫(yī)學(xué)AI-PBRTQC MA法
森栩醫(yī)學(xué)AI-PBRTQC XB法
森栩醫(yī)學(xué)AI-PBRTQC CUSUM法
森栩醫(yī)學(xué)AI-PBRTQC AON法
森栩醫(yī)學(xué)AI-PBRTQC Z分?jǐn)?shù)
AI Technology
森栩醫(yī)學(xué)基于AI的患者數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)質(zhì)量控制智能監(jiān)控平臺(tái)(AI-PBRTQC),依據(jù)國(guó)際質(zhì)量控制管理理論和國(guó)家行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)權(quán)威統(tǒng)計(jì)方法建模,是國(guó)內(nèi)率先推出的獨(dú)立的、采用人工智能及大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的原創(chuàng)自主研發(fā)PBRTQC專(zhuān)業(yè)智能質(zhì)控軟件工具。
平臺(tái)包括患者大數(shù)據(jù)分布特征自動(dòng)統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)過(guò)濾、6 種 PBRTQC 運(yùn)算技術(shù)自動(dòng)建模和性能驗(yàn)證程序、整合質(zhì)控品 QC、實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)運(yùn)行及智能預(yù)警等功能。
該平臺(tái)通過(guò)運(yùn)用前沿的人工智能技術(shù),實(shí)現(xiàn)了對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)控,能夠即時(shí)分析并響應(yīng)患者狀況的變化,確保醫(yī)療服務(wù)的精準(zhǔn)與高效。建立多參數(shù)模型更優(yōu)于傳統(tǒng)Westgard規(guī)則的PBRTQC模型,相比IFCC推薦的差異化PBRTQC軟件工具有一定的特色和創(chuàng)新性。
Case Studies
大數(shù)據(jù)PBRTQC分析NSE項(xiàng)目顯示:2023年10月出現(xiàn)正偏倚,檢測(cè)體檢人群發(fā)現(xiàn)整體均結(jié)果偏高。
通過(guò)室內(nèi)質(zhì)控IQC、重測(cè)EQA等方式驗(yàn)證顯示合格,分析性能穩(wěn)定,且重新更換試劑及校準(zhǔn)均無(wú)法糾正。最終通過(guò)與科室核實(shí),在報(bào)警開(kāi)始時(shí)間與更換集采標(biāo)本管,更換樣本采集管后得到糾正。
通過(guò)此案例得出:森栩醫(yī)學(xué)AI-PBRTQC可監(jiān)控由于分析前因素導(dǎo)致結(jié)果偏移,可作為室內(nèi)質(zhì)控IQC法的補(bǔ)充。
新生兒臍帶血血?dú)夥治鯨ac大數(shù)據(jù)PBRTOC結(jié)果顯示:2022年8月份出現(xiàn)正偏倚,檢測(cè)結(jié)果偏高,與臨床反饋新生兒8月出現(xiàn)危急值,與臨床癥狀不符的反饋一致。
成人全血血?dú)夥治鯨ac大數(shù)據(jù)PBRTOC結(jié)果顯示:2022年5-8月分析性能非常穩(wěn)定。通過(guò)不同人群的乳酸項(xiàng)目進(jìn)行對(duì)比,以及現(xiàn)場(chǎng)與科室核實(shí),得出新生兒臍帶血乳酸偏高原因?yàn)樾律鷥嚎凭嚯x較遠(yuǎn),運(yùn)送時(shí)間長(zhǎng)導(dǎo)致。
森栩醫(yī)學(xué)AI-PBRTQC系統(tǒng)監(jiān)控發(fā)現(xiàn)某醫(yī)院生化項(xiàng)目ALT出現(xiàn)異常波動(dòng),2023年3月檢測(cè)結(jié)果明顯偏低。
該項(xiàng)目室內(nèi)質(zhì)控IQC結(jié)果顯示在控,但AI-PBRTQC系統(tǒng)通過(guò)大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)結(jié)果分布異常。通過(guò)排查發(fā)現(xiàn),問(wèn)題出在新批次試劑的穩(wěn)定性上,雖然試劑廠家提供的校準(zhǔn)和質(zhì)控均通過(guò),但實(shí)際臨床樣本檢測(cè)仍存在系統(tǒng)性偏差。
更換為穩(wěn)定批次試劑后,檢測(cè)結(jié)果恢復(fù)正常。此案例表明,AI-PBRTQC系統(tǒng)能夠比傳統(tǒng)質(zhì)控方法更早發(fā)現(xiàn)潛在的試劑質(zhì)量問(wèn)題。
Platform Features
森栩AI-PBRTQC智能實(shí)時(shí)質(zhì)控平臺(tái)已建立跨品牌全場(chǎng)景的實(shí)時(shí)質(zhì)控AI-PBRTQC網(wǎng)絡(luò),應(yīng)用于200多家醫(yī)療機(jī)構(gòu),應(yīng)用場(chǎng)景包括不同等級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)、區(qū)域檢驗(yàn)中心、第三方獨(dú)立實(shí)驗(yàn)室及縣域體等,覆蓋臨床檢驗(yàn)5大專(zhuān)業(yè)組、50+IVD設(shè)備廠商、130+設(shè)備型號(hào)、70+試劑品牌,400+檢測(cè)項(xiàng)目,每天24小時(shí)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)控;覆蓋分析前、中、后全流程,對(duì)各種來(lái)源的質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別及預(yù)警速度快于傳統(tǒng)質(zhì)控, 過(guò)億級(jí)真實(shí)世界大數(shù)據(jù)的驗(yàn)證及臨床應(yīng)用其對(duì)質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)和誤差結(jié)果識(shí)別的準(zhǔn)確度和特異性高達(dá)98%以上。
森栩AI-PBRTQC在集采洪流挑戰(zhàn)背景下作為指引方向的"質(zhì)量燈塔",不僅在技術(shù)層面為醫(yī)療機(jī)構(gòu)臨床實(shí)驗(yàn)室的應(yīng)用和質(zhì)量管理、患者的醫(yī)療安全提供了堅(jiān)實(shí)保障,還在理念與實(shí)踐層面推動(dòng)了檢驗(yàn)行業(yè)的國(guó)際化進(jìn)程,確保了臨床實(shí)驗(yàn)室和患者在質(zhì)量與安全方面的最高標(biāo)準(zhǔn)。通過(guò)國(guó)際化的智能實(shí)時(shí)質(zhì)控策略,以智能質(zhì)控策略優(yōu)化質(zhì)量與成本平衡,用智慧大數(shù)據(jù)優(yōu)化生命的質(zhì)量。
Instrument & Lab Comparison
Value Added Services
通過(guò)專(zhuān)業(yè)的AI-PBRTQC等智慧檢驗(yàn)軟件工具進(jìn)行臨床實(shí)驗(yàn)室真實(shí)世界大數(shù)據(jù)分析,深度分析,幫助醫(yī)院挖掘有價(jià)值的信息,提供數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征提取、模型訓(xùn)練等一站式服務(wù)、賦能科研產(chǎn)出,提升學(xué)科影響力。
通過(guò)專(zhuān)業(yè)的AI-PBRTQC、AI-DC等智慧檢驗(yàn)軟件工具進(jìn)行臨床實(shí)驗(yàn)室真實(shí)世界大數(shù)據(jù)分析,輔助分析實(shí)驗(yàn)室質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)事件、室間質(zhì)評(píng)不合格原因分析、臨床投訴原因,提升臨床實(shí)驗(yàn)室管理水平。
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