騰訊首次發(fā)布 AI 白皮書講了什么？
來(lái)源 | 騰訊研究院（轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明來(lái)源）
編輯 | 蒲蒲
近日，在世界人工智能大會(huì)騰訊論壇上，騰訊集團(tuán)副總裁、騰訊研究院院長(zhǎng)司曉正式發(fā)布了《騰訊人工智能白皮書：泛在智能》（以下簡(jiǎn)稱白皮書）。
作為騰訊第一份全面介紹AI、闡述騰訊人工智能布局和思考的白皮書，該書從宏觀背景、技術(shù)研究、落地應(yīng)用、未來(lái)經(jīng)濟(jì)、制度保障五維度，勾勒出了“泛在智能”的全景全貌。
司曉在演講中指出：“未來(lái)，智能技術(shù)會(huì)是一個(gè)滲入到生活、無(wú)所不在的狀態(tài)，可以說(shuō)它很重要，因?yàn)槿f(wàn)物都會(huì)依賴于它；也可以說(shuō)它不起眼，因?yàn)橹悄芗夹g(shù)化為無(wú)形，融于萬(wàn)物其中了。騰訊正在向著這樣的目標(biāo)努力?！?/span>
“泛在智能”，是此次白皮書中騰訊對(duì)人工智能當(dāng)前及未來(lái)一段時(shí)間發(fā)展?fàn)顟B(tài)的描述。用更通俗的話來(lái)說(shuō)，即人工智能技術(shù)將廣泛滲入新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，且獲得越來(lái)越多元的應(yīng)用場(chǎng)景和更大規(guī)模的受眾。
在“泛在智能”背后，是人工智能正在走進(jìn)產(chǎn)業(yè)、供需融合的新發(fā)展期。為此，白皮書還專門對(duì)AI基礎(chǔ)技術(shù)的發(fā)展進(jìn)程及趨勢(shì)、疫情背景下AI的落地應(yīng)用，AI催生創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)的表現(xiàn)以及相應(yīng)制度保障進(jìn)行了專門的分析。
人工智能進(jìn)入泛在智能階段
近十余年來(lái)，人工智能迎來(lái)了高速發(fā)展，最早期的學(xué)術(shù)探索快速轉(zhuǎn)向應(yīng)用落地，人工智能已經(jīng)成為企業(yè)數(shù)字化、產(chǎn)業(yè)智能化的全新主動(dòng)力。
白皮書認(rèn)為，在疫情之后的近未來(lái)，將是全球經(jīng)濟(jì)重建的重要時(shí)期，也很可能是社會(huì)轉(zhuǎn)型的重要時(shí)期。這為人工智能的發(fā)展打開了新的窗口期和豐富的實(shí)踐場(chǎng)，一個(gè)“泛在智能”的世界正在加速成為現(xiàn)實(shí)。
圖：泛在智能全景圖來(lái)源：騰訊研究院
這一觀點(diǎn)的背景，是當(dāng)前AI和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展階段和狀態(tài)。
白皮書指出，國(guó)家層面對(duì)人工智能的政策支持正在為產(chǎn)業(yè)發(fā)展按下快進(jìn)鍵。自2015年國(guó)家產(chǎn)業(yè)政策正式提及人工智能以來(lái)，政策從初期的聚焦于體系設(shè)計(jì)、技術(shù)研發(fā)以及標(biāo)準(zhǔn)制定，發(fā)展至將AI納入“新基建”范疇。至今，相關(guān)政策在5年時(shí)間內(nèi)已經(jīng)歷了4個(gè)階段的發(fā)展升級(jí)，為我國(guó)進(jìn)一步加快推進(jìn)“泛在智能”提供了極為有利的條件與機(jī)遇。
同時(shí)，白皮書提到，泛在智能的加速發(fā)展，也依賴于市場(chǎng)需求和供給各方面所具備的資源稟賦。如今，人工智能正在進(jìn)入供需融合創(chuàng)新的發(fā)展期。
從供給側(cè)來(lái)看，得益于這些年互聯(lián)網(wǎng)大發(fā)展形成的數(shù)字化基礎(chǔ)和生態(tài)環(huán)境，智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)正在不斷豐富，聚焦價(jià)值領(lǐng)域，爭(zhēng)奪先發(fā)優(yōu)勢(shì)。尤其在技術(shù)、數(shù)據(jù)、資本、市場(chǎng)和平臺(tái)五個(gè)方面。
比如在技術(shù)上，AI技術(shù)已經(jīng)從實(shí)驗(yàn)室走向大規(guī)模商業(yè)應(yīng)用；在數(shù)據(jù)方面，數(shù)據(jù)正式成為國(guó)家生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)+智能的雙輪驅(qū)動(dòng)，正在加速各行業(yè)的智能化；在資本層面，投資界對(duì)人工智能的認(rèn)知開始回歸理性，從單純的追逐熱點(diǎn)，轉(zhuǎn)向更加注重核心技術(shù)能力和應(yīng)用潛力；在市場(chǎng)方面，率先開始從智能化轉(zhuǎn)型的需求方走上“數(shù)據(jù)積累—模型優(yōu)化—應(yīng)用升級(jí)”的迭代優(yōu)化循環(huán)，從而更多使用AI，使得供需雙方更容易形成穩(wěn)定、長(zhǎng)期的合作關(guān)系，雙方更易構(gòu)筑先發(fā)優(yōu)勢(shì)，供需互促的正向循環(huán)基本建立；在平臺(tái)方面，AI開放平臺(tái)模式成為行業(yè)共識(shí)，大廠的平臺(tái)化布局正在作為高效的技術(shù)供給模式，正在促進(jìn)整個(gè)AI生態(tài)的發(fā)展繁榮。
與此同時(shí)，需求側(cè)正在與上述供給側(cè)相融合。受長(zhǎng)期的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型壓力和近期抗疫恢復(fù)形成的雙重牽引影響，人口紅利轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新紅利所引發(fā)的轉(zhuǎn)型需求、超大規(guī)模且多樣的應(yīng)用需求以及疫情等黑天鵝催生的新興需求，正在對(duì)人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)化落地提出了更多的要求，也為人工智能發(fā)展創(chuàng)造了更多“潛在剛需”的新場(chǎng)景，推動(dòng)“智能+”不斷深入。
起底基礎(chǔ)技術(shù)，應(yīng)用與技術(shù)螺旋上升
AI的“泛智”，得益于基礎(chǔ)應(yīng)用技術(shù)的成熟，以機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)人工智能為主題的浪潮，被認(rèn)為是當(dāng)前人類所面對(duì)的最為重要的技術(shù)社會(huì)變革之一。
此次，白皮書重點(diǎn)關(guān)注了機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、智能語(yǔ)音以及自然語(yǔ)言處理四個(gè)較為成熟技術(shù)的發(fā)展動(dòng)力、前沿動(dòng)態(tài)以及未來(lái)發(fā)展方向。
白皮書指出，近年來(lái)，催生這些人工智能技術(shù)市場(chǎng)快速發(fā)展的動(dòng)力，同樣遵循供需融合的驅(qū)動(dòng)邏輯。
比如在計(jì)算機(jī)視覺方面，隨著近幾年技術(shù)的不斷成熟，中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺市場(chǎng)得到快速增長(zhǎng)，得益于視頻爆炸時(shí)代下指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的海量視頻數(shù)據(jù)處理需求，以及重點(diǎn)落地場(chǎng)景對(duì)于技術(shù)精度的需求，更精準(zhǔn)的處理成為推動(dòng)計(jì)算機(jī)視覺發(fā)展的必經(jīng)之路。
如騰訊覓影AI和騰訊云技術(shù)的人工智能CT設(shè)備在新冠肺炎疫情期間，在湖北多家醫(yī)院進(jìn)行部署，幫助醫(yī)護(hù)人員進(jìn)行診療。在患者做完CT檢查后，設(shè)備數(shù)秒就可完成AI識(shí)別，在一分鐘內(nèi)為醫(yī)生提供輔助診斷參考，診斷效率提升數(shù)倍，有效緩解了疫情初期醫(yī)療資源嚴(yán)重不足的嚴(yán)峻形勢(shì)。
再比如市場(chǎng)規(guī)模僅次于視覺技術(shù)的語(yǔ)音技術(shù)，隨著人機(jī)交互模式的范式轉(zhuǎn)變，以及互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的增多，語(yǔ)音技術(shù)相關(guān)的業(yè)務(wù)需求將進(jìn)一步增大，業(yè)務(wù)對(duì)技術(shù)的反向促進(jìn)作用將更加明顯。
相對(duì)應(yīng)的，這些技術(shù)的進(jìn)展及其未來(lái)方向也同供需側(cè)的協(xié)同發(fā)展緊密相關(guān)。
目前，騰訊在自然語(yǔ)言處理方面，正沿著學(xué)術(shù)研究-產(chǎn)業(yè)應(yīng)用-生態(tài)建設(shè)三方面推進(jìn)。學(xué)術(shù)研究的主題涵蓋語(yǔ)義理解、文本生成、智能對(duì)話、機(jī)器翻譯等領(lǐng)域，大多科研問題來(lái)源于各個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的實(shí)際問題，科研產(chǎn)出的模型和策略上線后可以進(jìn)一步優(yōu)化和提升業(yè)務(wù)效果，達(dá)到良性循環(huán)。最后通過(guò)在資源傳遞上推進(jìn)數(shù)據(jù)庫(kù)和模型分享，打造一定的平臺(tái)基礎(chǔ)與規(guī)模優(yōu)勢(shì)。
而對(duì)于未來(lái)的發(fā)展方向，白皮書預(yù)測(cè)，其發(fā)展將主要聚焦于突破質(zhì)量、場(chǎng)景和表達(dá)限制。
落地應(yīng)用長(zhǎng)足發(fā)展，疫情成AI試金石
突如其來(lái)的新冠肺炎疫情，給全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成了巨大沖擊，各類生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)一度被按下暫停鍵?？箵粢咔楹蛷?fù)蘇經(jīng)濟(jì)的雙重需求，主動(dòng)引導(dǎo)著人工智能為首的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)揮中堅(jiān)作用，持續(xù)釋放應(yīng)用價(jià)值。
白皮書從中選取了AI+醫(yī)療、AI+城市、AI+制造/服務(wù)以及AI+數(shù)字內(nèi)容這四個(gè)重要切面，以驗(yàn)證AI表現(xiàn)，探討其發(fā)展前景。
比如在醫(yī)療領(lǐng)域，一方面是供給側(cè)的醫(yī)療資源緊張且分布不均衡、優(yōu)質(zhì)醫(yī)生短缺，另一方面則是人口老齡化、疫情爆發(fā)等帶來(lái)的需求加大，行業(yè)痛點(diǎn)愈發(fā)明顯。疫情期間，AI落地圖像識(shí)別、醫(yī)藥篩選、遠(yuǎn)程問診等場(chǎng)景，一定程度上緩解痛點(diǎn)，提升了醫(yī)療體系的運(yùn)轉(zhuǎn)效率。未來(lái)，AI也將應(yīng)用于公共衛(wèi)生應(yīng)急體系構(gòu)建、個(gè)人健康管理、藥物研發(fā)、藥品智能銷售以及醫(yī)療保險(xiǎn)類服務(wù)等場(chǎng)景。
同樣，AI應(yīng)用于智慧城市領(lǐng)域，帶來(lái)基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)，逐步融入城市治理體系；AI+數(shù)字內(nèi)容則多點(diǎn)開花，成為賦能內(nèi)容行業(yè)的重要生產(chǎn)力；AI應(yīng)用于制造以及服務(wù)領(lǐng)域，針對(duì)安全復(fù)工復(fù)產(chǎn)的需求，多人快速測(cè)溫等一批人工智能解決方案應(yīng)運(yùn)而生。面對(duì)大量工廠工人無(wú)法按時(shí)復(fù)工的痛點(diǎn)，依靠視覺識(shí)別的智能檢測(cè)設(shè)備大顯身手，未來(lái)的新型人機(jī)協(xié)作模式有望進(jìn)一步形成，相應(yīng)的智能化轉(zhuǎn)型成為了制造業(yè)和服務(wù)業(yè)提高抗風(fēng)險(xiǎn)能力的發(fā)展方向。
在疫情防控領(lǐng)域，為了幫助社區(qū)防疫，避免交叉感染，騰訊推出了健康申報(bào)、人車管理、體溫篩查以及智能隔離等抗“疫”功能，在全國(guó)很多小區(qū)落地。疫情早期，騰訊優(yōu)圖的車輛識(shí)別技術(shù)能夠?qū)ν鈦?lái)車輛自動(dòng)識(shí)別登記，同時(shí)對(duì)出入社區(qū)的湖北牌照車輛進(jìn)行提示，并對(duì)湖北牌照，但近期沒有去過(guò)湖北的車輛進(jìn)行白名單處理。這些看似很小的點(diǎn)滴卻蘊(yùn)含城市治理的大量細(xì)節(jié)，騰訊去年也提出了未來(lái)城市WeCity的發(fā)展藍(lán)圖，在這里面有很大的應(yīng)用空間。
在制造領(lǐng)域，騰訊推出基于智能鈦核心功能打造的一站式工業(yè)AI平臺(tái)方案TI-Insight，應(yīng)用于缺陷檢測(cè)、視頻檢測(cè)、質(zhì)量監(jiān)控等圖像視覺的應(yīng)用場(chǎng)景，支持用戶從0到1快速構(gòu)建模型、1到N快速迭代訓(xùn)練模型。
長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的應(yīng)用讓中國(guó)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)變得更有韌性。這種特質(zhì)除了在疫情期間發(fā)光發(fā)熱，也將令人工智能真正逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橄窬W(wǎng)絡(luò)、電力一樣的基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)施，無(wú)所不在，無(wú)所不含，真正滲透到社會(huì)經(jīng)濟(jì)的方方面面。
人工智能催生未來(lái)經(jīng)濟(jì)
經(jīng)過(guò)此次疫情，AI按下了加速鍵。本次疫情中得到初步嘗試的“無(wú)人經(jīng)濟(jì)”，在疫情后也有望繼續(xù)滲透。人工智能與經(jīng)濟(jì)社會(huì)各行業(yè)各領(lǐng)域融合創(chuàng)新水平不斷提升，在技術(shù)和商業(yè)的疊加發(fā)展過(guò)程中，也在不斷催生出新業(yè)態(tài)、新場(chǎng)景、新融合、新交互以及新目標(biāo)。
比如疫情帶來(lái)的“宅生活”，讓以“非接觸”為核心的服務(wù)模式成為了新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。無(wú)人零售、無(wú)人值守、物流運(yùn)輸?shù)刃袠I(yè)的非接觸式服務(wù)需求大漲，推動(dòng)“零售+AI”將打通單點(diǎn)智能場(chǎng)景，通過(guò)智能物資調(diào)配、智能營(yíng)銷推薦、智能配送實(shí)現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈“非接觸”配置，最終催生出零售的新業(yè)態(tài)。
白皮書也提到，疫情背景下，一些新場(chǎng)景正在涌現(xiàn)。比如嶄露頭角的自動(dòng)駕駛場(chǎng)景。在國(guó)內(nèi)，受無(wú)接觸服務(wù)的影響以及自動(dòng)駕駛商業(yè)化加速，一眾廠商開始試水自動(dòng)駕駛應(yīng)用，自動(dòng)駕駛汽車在外賣和物資配送、物流、城市消殺作業(yè)等方面開始發(fā)揮作用。同時(shí)，仿真平臺(tái)建設(shè)、新基建加持等更為自動(dòng)駕駛創(chuàng)造了發(fā)展機(jī)遇。
而伴隨著人工智能、5G、虛擬現(xiàn)實(shí)等新技術(shù)融合發(fā)展，新一代媒體將由人工智能驅(qū)動(dòng)，人工智能可能給數(shù)字內(nèi)容領(lǐng)域帶來(lái)重塑。其中，可以實(shí)現(xiàn)換臉、人臉合成、語(yǔ)音合成、視頻生成、數(shù)字虛擬人等諸多應(yīng)用形式的“深度合成”技術(shù)，作為人工智能技術(shù)發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物，將迎來(lái)商業(yè)化時(shí)代。伴隨著技術(shù)門檻的持續(xù)降低，創(chuàng)新性的應(yīng)用形式將持續(xù)涌現(xiàn)。
同時(shí)，白皮書還列舉了以多模態(tài)虛擬人為代表的新交互和以AIforFEW為核心的新目標(biāo)。
實(shí)際上，“泛在智能”歸根結(jié)底仍然是以更普惠、更負(fù)責(zé)任的發(fā)展為目標(biāo)，新商業(yè)和新經(jīng)濟(jì)將是技術(shù)發(fā)展路上附贈(zèng)的禮物。
最后，白皮書也在末尾指出，未來(lái)人工智能的健康可持續(xù)發(fā)展，也需要合理的制度建設(shè)與良好的治理來(lái)保障。比如在治理層面，通過(guò)構(gòu)建多層次的治理體系，來(lái)適應(yīng)人工智能所具有的快速發(fā)展迭代、日益復(fù)雜化等特征；在立法和監(jiān)管方面，充分考慮國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)、技術(shù)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)價(jià)值等視角，推動(dòng)先行先試；同時(shí)兼顧多利益相關(guān)方，推動(dòng)人工智能治理的跨學(xué)科參與和國(guó)際合作。
白皮書如下
